Una t\u00e9cnica para medir la madurez de los aguacates podr\u00eda reducir el desperdicio hasta en un 10% y ayudar a satisfacer la demanda del consumidor de fruta lista para comer.<\/p>\n\n\n\n
Desarrollada y probada por la Universidad de Cranfield, la tecnolog\u00eda utiliza un l\u00e1ser y una peque\u00f1a vibraci\u00f3n para evaluar la frecuencia de resonancia de las frutas individuales, lo que brinda una evaluaci\u00f3n confiable de la madurez sin da\u00f1ar el aguacate.<\/p>\n\n\n\n
Hasta el 30% de los frutos de aguacate se desperdician actualmente debido al da\u00f1o causado por las pruebas durante la clasificaci\u00f3n, con una p\u00e9rdida adicional del 5% en el comercio minorista. La forma actual de evaluar la madurez es a trav\u00e9s de un dispositivo neum\u00e1tico que empuja la fruta o mediante pruebas manuales.<\/p>\n\n\n\n
La Universidad de Cranfield adapt\u00f3 una tecnolog\u00eda m\u00e1s utilizada en las f\u00e1bricas de autom\u00f3viles para probar la uniformidad de las piezas de ingenier\u00eda de gran tama\u00f1o. La vibrometr\u00eda l\u00e1ser Doppler (LDV) emite un l\u00e1ser en la fruta para medir la luz refractada y utiliza peque\u00f1as vibraciones para probar la frecuencia de resonancia . Las vibraciones son causadas por un simple dispositivo de impacto automatizado que toca la fruta. Se demostr\u00f3 que la prueba de LDV predice con precisi\u00f3n la etapa de fruta de aguacate lista para comer.<\/p>\n\n\n\n
El profesor Leon Terry, Director de Medio Ambiente y Alimentos Agr\u00edcolas de la Universidad de Cranfield, dijo: \u00abLas frutas duras crean una frecuencia m\u00e1s alta que las frutas blandas, por lo que calculamos la frecuencia perfecta para un aguacate maduro y medimos esto con precisi\u00f3n con la prueba de LDV. Dejar la fruta intacta es de gran beneficio y reduce enormemente el desperdicio. La prueba que hemos desarrollado podr\u00eda extenderse a otras frutas \u00ab.<\/p>\n\n\n\n
Con el Reino Unido importando casi 100,000 toneladas de aguacates al a\u00f1o y la fruta cada vez m\u00e1s demandada, predecir la madurez es de gran beneficio para los proveedores y minoristas. Un producto costoso, los aguacates viajan en cintas transportadoras en un solo archivo, lo que significa que el LDV puede probarlos individualmente. A partir de ah\u00ed, un mecanismo de clasificaci\u00f3n autom\u00e1tica que ya existe en gran medida podr\u00eda usarse para separar las frutas maduras de las inmaduras.<\/p>\n\n\n\n
La investigadora, Dra. Sandra Landahl, agreg\u00f3: \u00abProbamos la precisi\u00f3n del LDV en una l\u00ednea real de f\u00e1brica, en condiciones de laboratorio, y el m\u00e9todo tiene un potencial real, brindando medidas precisas de madurez sin da\u00f1ar la fruta. Si se desarrolla, un simple \u2018 sem\u00e1foro \u2018 El sistema podr\u00eda clasificar la fruta en madura, para descartar o almacenar, ayudando a la industria a combatir el desperdicio de alimentos en este punto de la cadena de suministro \u00ab.<\/p>\n\n\n\n
La Universidad de Cranfield es co-l\u00edder de la nueva Red de Calidad y P\u00e9rdida de Alimentos BBSRC, una nueva iniciativa para vincular a los investigadores con la industria para encontrar soluciones a los enormes desaf\u00edos de desperdicio de alimentos que enfrenta la cadena de suministro.<\/p>\n\n\n\n
El art\u00edculo, \u00abDiscriminaci\u00f3n no destructiva de la madurez de los frutos de aguacate usando la vibrometr\u00eda Doppler l\u00e1ser\u00bb, se publica en Biosystems Engineering .<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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